“應總，您問楊彥舟這些問題，簡直就是對牛彈琴。他能夠理解這些高深的東西嗎？”王宇超冷笑一聲，眼神中滿是輕蔑。

我淡然一笑，“王宇超，你敢不敢比一比，看誰的見解更加獨到？”

王宇超揚起眉毛，顯得趾高氣揚，“楊彥舟，你别丟人現眼了。我可是名校畢業，接受過係統的高等教育。你呢？一個孤兒院出來的土包子，拿什麼跟我比？”

蘇婉清冷冷地瞥了王宇超一眼，顯然對他的傲慢感到厭惡，但她沒有說什麼，隻是默默地看嚮應澤。

應澤的目光在我們之間掃視了一圈，最終停在我身上，“既然如此，那我就出一道題。如果你們都能回答，我會綜合考慮你們的見解。”

他說完，頓了頓，似乎在思考如何提出一個足夠具有挑戰性的問題。

片刻後，他開口道：“現在的市場變化迅速，特别是在人工智慧領域。假設我們要在短時間內推出一款具備自學習能力的AI產品，如何確保它在面對不同用戶數據時，既能保持高效的學習速度，又能避免數據偏差帶來的風險？”

這個問題一出，現場陷入了一片沉寂。

應澤的問題不僅技術性極高，還涉及到商業應用中的實際難題。

王宇超率先開口，他顯得胸有成竹，“應總，這個問題其實並不難。首先，我們可以采用深度學習的演算法，通過大量的標註數據進行訓練，這樣可以確保模型的學習速度。

同時，為了避免數據偏差帶來的風險，我們可以引入多樣化的數據集，並在訓練過程中進行嚴格的數據清洗和篩選。通過在模型中加入正則化項，可以有效地防止過擬合現象的發生。”

他說完之後，周圍的人紛紛點頭，顯然對他的回答頗為認可。

“不錯，王先生的見解很獨到，值得深思。”應澤也很滿意。

柳夢璃得意地說道：“楊彥舟，宇超學長都說得這麼好了，你還是直接認輸算了吧。”

我冷笑一聲，“柳小姐，我還沒答呢，怎麼就不行了？”

我稍作思考，然後站起身，“應總，王宇超的回答有一定道理，但我認為還不夠全面。首先，深度學習固然重要，但我們不能完全依賴大數據。我們需要引入聯邦學習的概念，通過多方數據的協同訓練來提升模型的學習效率，同時避免數據孤島問題。”

我感受到周圍投來的注視，繼續說道，“其次，在數據清洗和篩選方面，我們不應隻依賴事後處理，而是要在數據采集的源頭就進行嚴格控製。

通過對數據源的實時監控和預處理，可以有效減少偏差的發生。最後，在模型訓練過程中，我們可以采用自適應的優化演算法，根據實時反饋來調整模型參數，確保模型在不同數據環境下都能保持高效的學習速度和準確性。”

我停頓了一下，觀察應澤的表情，他聽得很認真，顯然對我的回答產生了興趣。

我接著補充道，“除此之外，我們還可以引入對抗性訓練方法，通過生成對抗網絡（GANs）來提升模型的魯棒性和泛化能力。這樣不僅可以提高模型的學習速度，還能有效防止數據偏差帶來的風險。”

應澤點了點頭，目光中閃過一絲讚賞，“楊總的見解的確獨到，考慮得非常全面。”

王宇超的臉色明顯變了，顯然沒想到我能給出如此詳細和全面的回答，他不甘心地反駁，“這些理論聽起來很高大上，但實際操作起來未必可行。”