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用龐大的數據精準猜出你喜歡的東西，在這個時代聽起來挺扯犢子的。

可這項技術在商業領域真的非常實用，能極高的提升用戶喜愛程度，粘性，商業交易的產品，還會提高成交率和成交額。

至於有人說什麼猜你喜歡雖然精準，但卻壓製了不理性消費。

實際情況其實並不是這樣。

到了後期，大數據甚至可以從極少的資訊，甚至沒有資訊的情況下，基於你的數據累積，判斷出你真正想要的是什麼。

或許這個東西開始的時候不那麼準確，但隨著時間的推移，數據的積累，它甚至比你自己的想法更為準確。

有些東西明明沒什麼用，但大數據就是會推薦給你，而伱看到了猜你喜歡的推薦後，就會產生購買的衝動。

這種直至接近潛意識選擇的推薦，才是大數據推薦最牛逼的地方。

“終於感覺到了麼？所以我就說吧，即使是最資深的數據統計，數據分析，也會在潛意識中忽略掉數據的重要性。”

溫暖聞言張了張嘴，想要反駁，卻又沒什麼反駁的理由。

季風說的沒錯，即使是資深數據人，在眼下這個時代也會下意識忽略數據的意義。

不是覺得數據不重要，而是作為一個數據人本身，會有種自己可以掌控數據，操控數據的膨脹感。

沒有一定的視野前瞻性，真的意識不到，玩數據這件事本身，就有極大的潛力。

哪怕大廠都是一樣。

其實大數據畫像技術早就有了，可深入研發的公司，卻幾乎為零。

“傲慢是最大的原罪，我陷入了思維慣性，以為人是可以操控數據的。”

提到數據造假這件事情，季風撇撇嘴：

“這一點其實沒錯，人確實可以操控數據，這會兒網上可是有不少人乾這事，嘎嘎樂。”

看著季風一臉鄙夷的樣子，溫暖這邊嘴角抽搐了下：

“我懷疑你在影射某些流量明星。”

“可别，我相信他們都是真材實料的……”

因為對於數據的認知非常深刻，兩人都很清楚數據造假這種事情，在流量圈子實在不算什麼稀奇的事。

正因為結合某些流量明星的誇張操作，溫暖才有瞭如今的一些感悟。

刷數據有效果嗎？

當然是有效的，普通人都是盲目的，也喜歡虛榮和跟風。

第一名或者前十名這些個位置，總是會引來流量。

但流量的終結是什麼？

一切還是要回到變現這上面來。

最終的變現，才是用戶真金白銀付錢的階段，也是流量作用最真實的階段。

某些流量明星，動輒幾千萬粉絲，上億粉絲。

轉發評論多到官方都害怕。

但實際流量變現呢？

他們完全支撐不起一部電影，電視劇，甚至支撐不起一部小短片，一次不算大的演唱會。 本章未完，請點擊下一頁繼續閱讀！ 第1頁/共2頁