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鄧莫笑道：“拆分和遷移，是兩個大步驟，可以用代碼來實現。”

“你學過編程嗎？如果學過，我可以給你講解原代碼的功能。”

“當然，還有我自己開發和定義的一些函數。”

小雯道：“就像PYTHON中的，那些類似‘替換’‘拚接’之類的嗎？”

鄧莫訝道：“看來你接觸過一些編程的內容，不過，我更喜歡偏底層的編程語言。”

“在聲音處理方面，我其實花了許多時間。”

“你現在能看到的東西，我已經積累了一年多了。”

“這些底層的函數，功能的複用，調用，都是我自己寫的。”

小雯道：“莫哥哥，你這麼厲害啊！”

“哈哈，小意思了！”鄧莫道：“我現在，就是在靠這個生活嘛。”

“我會接一些音頻製作的活，來養活自己。”

小雯道：“這個能賺很多錢嗎？”

小雯的興奮點已經達到極致，她是窮人家的孩子，對錢有一種莫名的慾望。

鄧莫笑道：“肯定的啊，弄明白這些，賺錢是很輕鬆的事情。”

小雯道：“那我可不可向莫哥哥學啊！我對這些很感興趣。”

鄧莫道：“跟我學，那得先從基礎學起。”

小雯道：“莫哥哥，你就教教人家嘛，人家學起來很快的。”

“這樣，你先告訴我，要從哪裡學起，我先學學看。”

“莫哥哥要是覺得小雯夠格了，再親自教小雯，好不好嘛。”

鄧莫被小雯抱著胳膊晃的身子都輕了二兩，‘勉勉強強’同意了。

小雯又讓鄧莫接著講解。

鄧莫再往下講就講到了‘神經卷積’等一係列的演算法，

通過不同的演算法的組合，把聲音進行遷移，形成專屬聲音庫，

然後對聲音庫裡的聲音，進行訓練。

大型的音庫訓練，需要大型服務器的大算力來支援。

隻是訓練程半安一個人的聲音，運算量就會小很多。

“通過聲音訓練，聲音的還原度，在初期可以達到95%左右。”

“不過，這個還原度，是不夠的。”

“一些個人對語言的使用習慣，個人的口音，在這個階段，還無法還原。”

“我們需要對聲音庫持續不斷的訓練。”

“你看，現在這個聲音庫的訓練，受限於我設備的效能。”

“訓練的次數還不夠多，所以，現在的還原度還隻有96%。”

“越往後訓練，訓練的時間會越長，消耗的效能是指數級增長的。”

“理論上，我們可以訓練出100%還原度的聲音。”

“可實際上，真正要達到100%，可能需要一百年。”

“而且還要動用整個地球的能源。”

“正常情況下，能達到98%以上，就已經足夠好了。”

小雯表示不理解。

鄧莫便適時的收住了這個話題，指著電腦的一個介面。 本章未完，請點擊下一頁繼續閱讀！ 第1頁/共2頁