“第二個功能，遊戲數據分析，其實這個功能是包括在上一個功能之中的，單獨列出來隻是需要在細節上進行一些改變。”

“然後是社會化分享，幫助移動應用快速具備分享、登錄、評論、喜歡等社交功能。”

“訊息推送，幫助開發者建立與用戶直接溝通的渠道。”

“用戶反饋，收集用戶建議，瞭解用戶需求。

”

“主要的功能就是以上幾個，尤其以第一個功能最為重要，整個app的設計開發都要圍繞這個功能來進行！”

李睿一邊說，程式員們一邊記錄，尤其是那個頭髮已經有些稀疏的產品經理，更是恨不得把筆記本都戳破了。

“軟件功能的實現流程，我認為應該是這樣的。首先第一步是數據采集，這是最重要的工作。你們主要的任務除了研發app之外，就是為數據采集製作介面，進行數據挖掘和采集。”

“第二步是數據傳輸，這個是網絡和數據庫的事情，我不太懂，你們應該可以搞定。”

“接下來是數據建模和存儲，應該也沒什麼難點吧？”

“接下來是最難的一步，數據的分析和統計，這方面我會找人做一套具體的演算法，你們隻要對接就可以。”

“最後是數據可視化和反饋，這主要涉及到用戶體驗和美學，我覺得……你們應該能搞定吧？”李睿說完，攤攤手道：“我沒覺得哪裡是無法克服的難點。”

程式員們都懵了。

有人小心翼翼的問：“老闆，你以前也做過程式員？”

李睿臉都黑了。

你們睜大狗眼看看我的頭髮，這麼烏黑濃密的頭髮，哪裡看著像程式員？

李睿乾咳一聲道：“數據采集方面，我需要你們運用好埋點技術，通過介面調取用戶app的數據。”

埋點是網站分析的一種常用數據采集方法，分為初級、中級、高級三種方式。

初級埋點是在產品、服務轉化關鍵點植入統計代碼，據其獨立id確保數據采集不重複。

中級埋點指植入多段代碼，追蹤用戶在平台每個介面上的係列行為，事件之間相互獨立。

高級埋點就複雜多了，一般是通過一組演算法來采集分析用戶全量行為，建立用戶畫像，還原用戶行為模型，作為產品分析、優化的基礎。

在2011年初這個時間點，埋點技術還在起步階段，前世國外著名的mixpanel、lytics等數據服務商還沒誕生，國內的諸葛io、神策數據也還要再過幾年才能出現，就連最早涉足這個領域的talkingdata也要再過幾個月才會成立。

李睿提前把埋點的概念說出來，正如他提前把《娜娜》唱給俞娜聽一樣，帶來的除了震撼之外還有疑惑。

程式員們都懷疑，李睿其實是個深藏不露的開發大佬。

明明這麼厲害，為什麼還要雇我們研發app，這是逗我們玩兒嗎？

其實他們哪裡知道，李睿連最簡單的“hello

world”程式都不會寫。-