這個軟件，便是Ai模型的移動後台。

進到這個軟件內，經過安全驗證之後，便可以進入Ai模型的非公開前後台介面，進到這裡，就具備了使用Ai模型的核心權限，能夠讓Ai模型儘其所能為自己服務。

類似的權限，葉辰初步讓技術人員開了八個。

除了他自己之外，二舅安凱風、林婉兒、海倫娜、李亞林，每人也都具備相同的權限，可以無限製的使用Ai模型的算力。

萬龍殿那邊，葉辰給萬破軍和郎紅軍兩人留了權限，已備兩人有不時之需。

至於最後一個權限，葉辰留給了賀遠江。

他現在負責長纓汽車，下一步研發自己的車機係統，離不開Ai的支援，一旦需要，葉辰還可以給整個長纓汽車的服務器開權限介面，到時候，所有長纓汽車的用戶都可以享受到Ai模型的澎湃算力。

當然，葉辰並不想讓外界知道這套Ai模型的存在，所以他的打算，是讓長纓汽車自己研發一個所謂的套殼Ai模型，畢竟現在所有的互聯網、手機以及新能源汽車企業都在積極擁抱Ai，動不動就搞個Ai助手來提升用戶的互動體驗，所以長纓汽車搞一個‘長纓Ai’助手也是理所當然的事情。

隻是，大部分打著Ai旗號的汽車企業，其Ai的算力以及智慧化程度都普遍偏低，充其量也就是個語音助手的水平，無非就是把用戶的語音指令通過互聯網傳輸到自己的服務器，然後用服務器內的算力去分析用戶的需求，分析好之後，做出執行決策，再發送到車機端反饋給用戶。

如果用戶詢問語音助手，今天天氣如何，它自己基本是聽不懂的，隻能先把“今天天氣如何”這句話的語音上傳到自家服務器，再由自家服務器甄别出文字、分析出用戶的實際需求，當服務器明白了用戶想知道今天天氣情況之後，便在互聯網獲取當地的天氣資訊，將資訊下發到汽車。

汽車內的車機在收到服務器下發的資訊之後，便用合成的語音告訴用戶，比如：今天天氣晴、氣溫27到32度，東風三到四級、紫外線等級高、建議做好防曬。

不知道的用戶以為車機係統多聰明、多貼心，其實它也是通過與天氣軟件合作的介面，直接從天氣軟件獲取資訊再轉述給用戶。

說白了，這種語音助手，就相當於你問你懶得自己看手機，於是問你身邊的朋友今天天氣怎麼樣，你朋友打開手機裡的天氣APP，然後把APP上的資訊讀給你聽。

所謂智慧，其實一點都不智慧。

一百多塊買個小愛同學可能都比很多汽車上的語音助手好用，這種Ai助手，最多也就是回答一下天氣情況、路況資訊，再幫用戶開關空調、車窗，幫用戶播放歌曲。

而長纓汽車將來搭建自己的長纓Ai，根本不需要自己真正去搭建內核，也不需要用自己的服務器去完成這種拙劣的資訊轉述，有了這套最先進的Ai模型，長纓汽車隻需要把用戶的指令收集過來，然後上傳給這套Ai模型，由這套Ai模型暗中為用戶服務，就能夠給用戶帶來真正智慧的Ai體驗。

說的直白一些，其他人的語音助手，等於雇了一個看不見的客服，你提問題給他，他在網上幫你百度或者穀歌搜尋，搜尋出什麼，就告訴你什麼，不管對錯，也不論好壞。

而Ai模型的實力，要比傳統搜尋引擎強大太多，因為搜尋引擎不懂甄别和提煉內容，但Ai明白，就等於一大幫世界上最頂尖的教授在線上時刻準備為你答疑解惑，你有任何方面的問題，他都能夠給你最精準的回答。

所以在這種情況下，隻要車機連著網，你就算想一點點的學習造原子彈，語音助手也能手把手的教給你。

而且，長纓Ai與這套Ai模型之間的互動是在兩者服務器間進行的，客戶隻對接長纓Ai，所以他們根本就不可能知道，長纓Ai的算力究竟是來自於自己，還是來自於一座位於北歐且不被世人所知的數據中心。

最劃算的是，長纓汽車在未來幾年時間裡，年產量都不可能超過百萬台，也就是說，就算將來長纓汽車的用戶會分走Ai模型的算力，也不過就是分給幾萬、幾十萬、至多幾百萬人，不可能像GPT那樣，活躍用戶超過了一億，GPT能每週服務一億活躍用戶，就證明北歐這套Ai模型的算力比它隻多不少，每週服務一億用戶根本不在話下。

而長纓Ai本身定位就是車載，所以任它再怎麼占用算力，實際占用率也很難超過整體算力的1%！