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鄧莫笑道:“拆分和遷移,是兩個大步驟,可以用代碼來實現。”
“你學過編程嗎?如果學過,我可以給你講解原代碼的功能。”
“當然,還有我自己開發和定義的一些函數。”
小雯道:“就像PYTHON中的,那些類似‘替換’‘拚接’之類的嗎?”
鄧莫訝道:“看來你接觸過一些編程的內容,不過,我更喜歡偏底層的編程語言。”
“在聲音處理方面,我其實花了許多時間。”
“你現在能看到的東西,我已經積累了一年多了。”
“這些底層的函數,功能的複用,調用,都是我自己寫的。”
小雯道:“莫哥哥,你這麼厲害啊!”
“哈哈,小意思了!”鄧莫道:“我現在,就是在靠這個生活嘛。”
“我會接一些音頻製作的活,來養活自己。”
小雯道:“這個能賺很多錢嗎?”
小雯的興奮點已經達到極致,她是窮人家的孩子,對錢有一種莫名的慾望。
鄧莫笑道:“肯定的啊,弄明白這些,賺錢是很輕鬆的事情。”
小雯道:“那我可不可向莫哥哥學啊!我對這些很感興趣。”
鄧莫道:“跟我學,那得先從基礎學起。”
小雯道:“莫哥哥,你就教教人家嘛,人家學起來很快的。”
“這樣,你先告訴我,要從哪裡學起,我先學學看。”
“莫哥哥要是覺得小雯夠格了,再親自教小雯,好不好嘛。”
鄧莫被小雯抱著胳膊晃的身子都輕了二兩,‘勉勉強強’同意了。
小雯又讓鄧莫接著講解。
鄧莫再往下講就講到了‘神經卷積’等一係列的演算法,
通過不同的演算法的組合,把聲音進行遷移,形成專屬聲音庫,
然後對聲音庫裡的聲音,進行訓練。
大型的音庫訓練,需要大型服務器的大算力來支援。
隻是訓練程半安一個人的聲音,運算量就會小很多。
“通過聲音訓練,聲音的還原度,在初期可以達到95%左右。”
“不過,這個還原度,是不夠的。”
“一些個人對語言的使用習慣,個人的口音,在這個階段,還無法還原。”
“我們需要對聲音庫持續不斷的訓練。”
“你看,現在這個聲音庫的訓練,受限於我設備的效能。”
“訓練的次數還不夠多,所以,現在的還原度還隻有96%。”
“越往後訓練,訓練的時間會越長,消耗的效能是指數級增長的。”
“理論上,我們可以訓練出100%還原度的聲音。”
“可實際上,真正要達到100%,可能需要一百年。”
“而且還要動用整個地球的能源。”
“正常情況下,能達到98%以上,就已經足夠好了。”
小雯表示不理解。
鄧莫便適時的收住了這個話題,指著電腦的一個介面。 本章未完,請點擊下一頁繼續閱讀! 第1頁/共2頁
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