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李睿用了大概一個小時給程式員們解釋的埋點的做法。

技術不難，難的是思路。

聽完之後，程式員們全都醍醐頓開。

這家開發公司的老闆孟川感慨的道：“其實這就是當年google

analytics的方案啊，隻不過以前應用在網頁上，現在轉換到了app上。”

“沒錯。”李睿點頭道，“互聯網和移動互聯網一脈相承，很多在互聯網上成功的案例，完全可以移植到移動互聯網上。”

前世，國內主要第三方數據分析服務商如千度統計，優盟和talkingdata等都是埋點方案提供者，國外的lyticndroid、web等主流平台的代碼埋點方案上擁有領先優勢。

孟川道：“我明白了，其實技術原理很簡單，在app或者介面初始化的時候，初始化第三方數據分析服務商的sdk，然後在某個事件發生時就調用sdk裡面相應的數據發送介面發送數據。如果我們想統計app裡面某個按鈕的點擊次數，就在app的某個按鈕被點擊時，在這個按鈕對應的

onclick

函數裡面調用sdk提供的數據發送介面來發送數據……”

“嗯嗯嗯，就是這麼回事。”李睿其實根本聽不懂，但為了不露怯還是努力點頭附和。

其他程式員也都露出恍然大悟的神情：“就這麼簡單啊，還以為是什麼了不起的技術呢。這個肯定沒問題啊，給咱們幾天時間就搞出來了。”

李睿忙道：“行，那我就等你們的好訊息了。”

問題暫時得到瞭解決，程式員們紛紛下線，薅頭髮搞研發去了。

孟川和產品經理留了下來，繼續補課。

李睿道：“孟總，這個app除了提供最基本的統計分析功能，我希望能夠加入對於應用程式自定義事件的統計，這需要你們在埋點上多下功夫。”

孟川疑惑的道：“什麼意思？”

李睿道：“比如我之前提過的遊戲統計功能，我需要統計出遊戲中通過不同關卡的人次，遊戲內置廣告的點擊次數，一些特定道具的使用次數。這些遊戲內部的數據，可以讓開發者非常清晰的瞭解到每一個設計的優缺成敗，隨時進行優化和改進。”

“這也行？”孟川和產品經理對望一眼，趕緊記下來。

“我還需要分時間段統計功能，比如每天，每週，每月，或者是指定時間段的統計展示，還可以通過程式不同版本，比如1.0版和1.1版，比如蘋果3代和蘋果4代用戶，或者ios和安卓用戶，一定要能分開展示，統計不同版本，不同機型，不同係統之間的數據差異。”

李睿的要求放在十年後，簡直是最基本不過的，可在2011年初，卻有種超時代的感覺。 本章未完，請點擊下一頁繼續閱讀！ 第1頁/共2頁