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如果說有哪個企業或者說哪個人因為人工智慧而得利最大，那既不是最早從事人工智慧行業的deepmind，也不是教父辛頓，更不是打造了阿爾法狗的穀歌，甚至不是後來投資chatgpt成功的微軟，而是英偉達，是黃仁勳。

此時的英偉達還隻能算是一個非常不錯的顯卡製造企業，他們的gpu設計技術儘管獨斷江湖，但在大多數人眼中似乎隻能應用在遊戲領域，很少有人知道其實英偉達早已在多種晶片領域默默發力，並且打造出了數款非常有競爭力的產品。

接下來的幾年，隨著人工智慧和加密貨幣等非遊戲領域的迅速發展，英偉達將會迎來一個恐怖的發展期！

除了李睿這個重生者之外，很少有人能夠預測，英偉達將會成為人工智慧時代最大的獲利者。

半個世紀以來，整個整合電路或者說半導體產業其實都在遵循著英特爾聯合創始人戈登·摩爾提出的一個定律：當價格不變時，整合電路上可容納的晶體管數目約每隔18到24個月便會增加一倍，效能也將提升一倍。這個定律被稱之為“摩爾定律”，在其指引下，英特爾、amd和英偉達等一大批晶片相關公司紛紛崛起。

而就在去年，當摩爾早已經退居二線在家養老的時候，英偉達的創始人黃仁勳提出了他的黃氏定律，他認為隨著數據時代的到來，摩爾定律已經不再適用，未來的更新換代時間將是六個月，而不會是一年半甚至兩年那麼久。

這番話不僅僅是對於摩爾定律的推翻，更顯示出英偉達想要乾掉英特爾的野心，gpu大戰cpu的戰爭，一觸即發！

長期以來，計算機的核心部件都是cpu，而圖形處理器也就是gpu往往隻是cpu的輔助設備，專門用來處理一些針對圖形的計算。

隨著計算機對於計算能力的需求大幅度上升，尤其是人工智慧和加密貨幣所需要的海量運算，cpu的運算能力已經無法滿足需要，科技企業提出了新的解決方案，將運算能力更加強大的gpu釋放出來，與cpu結合進行運算，耗能增加很少的情況下，運算能力能數倍的提升！

黃仁勳敏銳的發現了這個變化，從2009年開始不斷進行嘗試，今年五月推出了代號為tesla的新一代gpu，包含的晶體管數量達到了71億個，運算效率是上一代的三倍，也就難怪他敢於放出豪言推翻摩爾定律了。

如果說辛頓奠定了人工智慧的理論基礎，那麼黃仁勳的英偉達則是奠定了人工智慧的現實基礎，未來英偉達的產品就是計算能力的代名詞，而在未來很長一段風起雲湧的大時代裡，計算能力就等於一種硬通貨，甚至是比鎂金更要堅挺！

李睿之前也想過投資英偉達，但那隻是出於收益考慮的投資，畢竟英偉達目前的股價還處於一個比較低的階段，隻有二十多美元，兩年後就能突破一百美元，兩年五倍的收益率確實令人眼饞。 本章未完，請點擊下一頁繼續閱讀！ 第1頁/共2頁