-

imagenet可不僅僅隻是給alexnet提供了數據集而已，在這個巨大的圖像數據庫的基礎上，李飛飛等人組織了著名的imagenet圖像識别挑戰賽，邀請世界範圍內很多著名計算機視覺團隊參加比賽。

别以為科研人員不好勝，其實他們也特别喜歡參加各種比賽，那種用智商和方法碾壓對手的感覺，其實遠比體育運動中擊敗對手的成就感更強，因為體育運動員的強大是一個人的強大，而他們的強大有可能帶來人類整體文明的進步！

imagenet的比賽數據龐大，物體類别多，其中包含個類别和1000萬個圖像，而且有統一的評判基準，很快就吸引了眾多計算機視覺團隊的加入。

今年imagenet的冠軍正是辛頓團隊，阿萊克斯編程出了一個計算速度非常快的卷積核函數，然後用imagenet數據集去訓練神經網絡，這個方法讓他們將圖像分類錯誤率降低了20％，而一般來說，類似的圖像分類錯誤率每年隻能降低不到1％。

相當於把這一技術的改進加速了20年！

正如牛頓當年和胡克的爭論，激發了自然科學、物理學和數學的大進步，而上世紀三四十年代科學家圍繞著相對論、光、量子理論的各種不同見解和互相幫助奠定了量子力學的基礎一樣，李飛飛的imagenet數據集催生了辛頓的卷積神經網絡演算法，他們共同打開了這個裝滿了人工智慧的潘多拉魔盒！

阿萊克斯介紹完alexnet，這個神經網絡正是以他的名字來命名的，他可能也沒想到，這將會讓他的名字永遠保留在人類科技史之中，未來很可能會出現在教科書上，甚至成為某道填空題的答案，或者成為某個人工智慧相關的計量單位……

做完alexnet的介紹，辛頓道：“於，你們有什麼問題嗎？”

於凱攤攤手道：“如果我們還抱有疑惑，不會跨越太平洋從鏵國來到這裡。事實上，無論是千度還是星瑞，又或者是我們兩個公司共同投資創立的瑞度，對你們的研究都非常感興趣，也有很大的信心。”

“哦，你們真的確定，這會是一個很有發展的方向嗎？”辛頓問道。

“不然呢？你在1971年提出了神經網絡這個概念，然後就一直為之而努力，你是我所知道的，對於某一個事業和信念最為堅持的人！我敬佩你的決心和堅持，現在看到你的堅持終於開花結果，我不但為你高興，也非常興奮它會改變全世界。”於凱道。

辛頓露出一絲微笑。

當全世界都覺得這個事情不行，隻有你覺得可以的時候，你會怎麼做？

是隨波逐流，聽從其他人的建議，去做一些更有“意義”的事情，還是堅持自己的想法？ 本章未完，請點擊下一頁繼續閱讀！ 第1頁/共2頁